Verslo aplinkos veiksnių įtaka įmonių mokumui
Author(s) |
---|
Jurkaitienė, Sabina |
Kiyak, Deimena |
Bružaitė, Elena |
Date Issued | Volume | Issue | Start Page | End Page |
---|---|---|---|---|
2017 | 11 | 1 | 14 | 23 |
Mokslinėje literatūroje nėra pakankamai aiškiai suformuluotos priežastys, lemiančios mokumo sudedamųjų elementų pokyčius, kurios padėtų visoms įmonėms pasiruošti galimiems nemokumo pokyčiams. Taikomi nemokumo vertinimo metodai vertina rezultatinius kintamuosius, įmonių pajamų srautus, įsipareigojimų dydžius, trumpalaikio ir ilgalaikio turto pokyčius, kapitalo dydį, jų santykinius rodiklius, tačiau mažas dėmesys skiriamas išoriniams aplinkos veiksniams, įtakojantiems šių rodiklių kitimą. Tyrimo tikslas nustatyti verslo aplinkos veiksnių poveikį įmonių mokumo rodikliams. Verslo aplinkos poveikio vertinimo metu siekiama nustatyti tik išorinės – makroekonominės verslo aplinkos įtaką įmonių mokumo pokyčiams. Atsižvelgiant į tyrimo tikslą vidinės nemokumo priežastys nėra vertinamos. Nepriklausomais kintamaisiais pasirinkti pagrindiniai išskirti išorinės verslo aplinkos veiksniai – BVP vertė ir pokytis Lietuvoje bei Europos Sąjungoje, infliacija, nedarbo lygio rodiklis, mokesčių našta, šešėlinės ekonomikos mastas, korupcijos kontrolės indeksas, įmonių skaičius sektoriuje, bankrutavusių įmonių skaičius sektoriuje ir Lietuvoje, palūkanų norma, krovinių apyvartos pokyčiai šalyje, politinis stabilumo indeksas, vyriausybės efektyvumo ir vyriausybės valdymo kokybės indeksai. Verslo aplinkos veiksnių įtakos įmonių mokumo rodikliams vertinimas atliekamas tiesinės regresinės analizės metodu. Tyrimo imtis sandėliavimo ir transportui būdingų paslaugų veiklos sektoriaus įmonių grupės pagal darbuotojų skaičių. Atsižvelgiant į koreliacinės analizės metu gautas išvadas, jog tiriamųjų įmonių mokumo koeficientai statistiškai reikšmingai koreliuoja su skirtingais aplinkos veiksniais, kiekvienam iš mokumo rodiklių regresinės analizės metu skaičiuojamos atskiros tiesinės regresijos lygtys, parodančios aplinkos veiksnių įtaką ir jos dydį tiriamajam priklausomam kintamajam. Nustatyta, kad verslo aplinkos poveikis įmonių mokumo rodikliams skiriasi nuo priklausomu kintamuoju pasirinkto mokumo rodiklio, bei įmonių dydžio. Vertinimo metu statistiškai reikšmingi ryšiai nustatyti tose įmonėse, kuriose darbuotojų skaičius viršija 49 darbuotojus. Vertinimo metu identifikuotos sekančios priklausomybės: palūkanų normos, infliacijos augimas mažina įmonių bendrąjį mokumo koeficientą, šešėlinės ekonomikos masto mažėjimas ir korupcijos kontrolės augimas didina įmonių įsiskolinimo koeficiento reikšmes. Įmonių skaičiaus augimas mažina įmonių įsiskolinimo koeficiento reikšmes.
There isn‘t enough information about the components that influence a business solvency in scientific literature. In order for business to prepare for a change in solvency. Methodological analysis evaluates the resulting variables: cash flow, obligations, fixed asset and current assets change, Share capital, their relative indices, but it excludes external influence on these variables. The goal of the research was to evaluate the business environment factors impact to the solvency of businesses. During the evaluation of the business environment only macroeconomics influence on solvency was analyzed, because of the research goal, internal insolvency reasons weren‘t evaluated. We chose these independent variables: GDP value and its change in Lithuania and the European Union, inflation, unemployment rate, tax burden, shadow economy scale, corruption control index , the amount of companies in the sector, the amount of bankrupt companies in the sector and Lithuania, interest rates, cargo turnover change in the country, political stability and government efficiency indicators. Business environments influence on companies solvency was assessed using the linear regression method. Sample for the research – warehousing and logistics related services businesses divided into groups by their employee quantity. According to the findings made, businesses solvency is statistically highly correlated with external influences and every one of these influences were calculated individually using linear regression equations. This showed the external influences severity on the chosen variable. A conclusion was made that business environment influence on a companies solvency is different from dependent variable solvency rating and companies size. During the evaluation statistically important ties were found in companies, which employ more than 49 employers. Other relationships that were found: interest rates and inflation growth reduce a companies solvency rating, Shadow economy decrease and the increase of corruption control increases the companies debt coefficient. The increase of businesses in the particular sector reduce companies debt coefficients.