Use this url to cite researcher: https://hdl.handle.net/20.500.12259/153553
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  • ETD
    Statistinių metodų taikymas švietimo tyrimų duomenims analizuoti
    [Application of statistical methods to analyze educational research data]
    master thesis
    Karpavičius, Dmitrijus
    2009-06-15
    Baigiamajame magistro darbe atskleidžiamos statistinių metodų panaudojimo galimybės švietimo tyrimo rezultatams apdoroti. Pateikiami faktorinės analizės teoriniai modeliai bei jų pritaikymo galimybės. Įvardijama klasterinės analizės metodų klasifikacija, kurios pagalba yra nustatomi reikšmingi faktoriai. Pateiktų metodų pagalba yra nustatomos dešimtų klasių kontrolinio darbo gautų rezultatų priežastys. Atliktos, mokinių rezultatų, analizės pagalba yra pateikiamos išvados bei siūlymai, leidžiantys tobulinti matematikos mokymo procesą. Darbą sudaro: įvadas; teorinė dalis, kuri susideda iš trijų dalių: 1) vienfaktorinės dispersinės analizės modelio pateikimo bei jos taikymo galimybių, 2) dvifaktorinės dispersinės analizės modelio bei faktorių sąveikos nustatymo pateikimo, 3) klasterinės analizės tikslo išskleidimo bei klasterinės analizės klasifikacijos pateikimo; tiriamoji dalis, kurioje analizuojami, darbe pateiktų statistinių metodų pagalba, dešimtos klasės mokinių kontrolinio darbo rezultatai, nustatomos gautų rezultatų priežastys; vertingos išvados ir siūlymai bei literatūros sąrašas.
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  • ETD
    Moksleivų pasiekimus lemiančių faktorių statistinė analizė
    [L’analyse statistique des facteurs décisifs sur le progrès des élèves]
    master thesis
    Vrublevskaja, Julijana
    2006-06-19
    Le but de l’étude: A l’aide d’ANOVA (l’analyse dispersive) nommer: les différents facteurs, qui déterminent le progrès mathématicien des élèves; les paires des facteurs, qui ont l’influence au progrès des élèves. En considération des résultats reçus, donner les conclusions et les recommandations pour améliorer les acquis des élèves. Les devoirs du travail : 1) Analyser les particularités et les possibilités de la méthode d’ANOVA. 2) Analyser la convenance d’ANOVA pour fixer les facteurs décisifs au progrès mathématicien des élèves. 3) Etablir et analyser les facteurs dont le niveau des connaissances mathématiques des élèves dépend. 4) En s’appuyant sur les résultats des recherches accomplies, donner les conclusions et les recommandations comme il faut perfectionner l’enseignement des mathématiques. L’objet des recherches – les élèves des 10ièmes classes des écoles des régions de Vilnius et Kaunas. Après les recherches accomplies, il faut travailler statiquement avec les données reçues, en utilisant le programme SPSS. Pour l’analyse statistique des données recueillies, les coefficients de la corrélation de Kendal et de Spearman, les critères de Kolmogorov¬–Smirnov et de Livyn, ont été calculés, la méthode d’ANOVA, les maintes fois comparaisons où les critères post hoc, ont été appliqués. Les méthodes des recherches : l’analyse de la littérature scientifique ; l’interrogatoire questionnaire ; l’analyse statistique des données. On montre dans le travail, que la méthode d’ANOVA convient pour montrer les facteurs décisifs au progrès mathématicien des élèves. Les données des recherches conviennent à les réclamations d’ANOVA (les quantités variables, les quantités divisées selon la loi normale, les dispersions égales des quantités). En appliquant ANOVA, on comparait les moyennes des sélections indépendantes. Par analogie comme en appliquant le critère t de Stjudent nous comparaisons la moyenne de deux sélections. Pourtant ANOVA en même temps permet d’établir, s’il y a l’influence de chaque de deux facteurs, et évaluer la coopération de ces facteurs. A l’aide du critère, d’ANOVA les différents facteurs nommés, qui produisent le progrès: 1) Le domicile des élèves. Les élèves des écoles urbaines reçoivent les meilleurs résultats que ceux des écoles villageois. 2) Le temps destiné pour l’apprentissage des maths. Les élèves, qui sacrifient à l’apprentissage 8-12 h. par la semaine, reçoivent les meilleurs résultats. 3) Les points de vue d’élève à l’apprentissage des maths. Ce facteur est décisif pour les élèves, qui résolvent les questions de contenu réel. La moyenne des élèves, qui ont l’opinion favorable sur l’apprentissage des maths, est meilleure que des élèves, qui pensent contrairement. 4) Dans les certains cas, les méthodes d’enseignement appliquées par les professeurs ont aussi l’influence à la réussite des élèves. La recherche donne le résultat, que les élèves, qui ont vu presque toujours comme il faut résoudre les devoirs, reçoivent plus mauvais résultats, que ceux, qui ont vu ça rarement. Les élèves avec la meilleure réussite ce sont ceux, qui pendant les leçons recopient les textes du tableau rarement. Les élèves, qui résolvent plus souvent les devoirs indépendamment pendant les leçons, ont les meilleurs résultats que ceux, qui ça fait moins souvent. 5) Les modèles des devoirs utilisés pendant les leçons. Ces points ont l’influence à la réussite: si les élèves souvent apprennent à montrer les liaisons données graphiquement, lire les liaisons montrées graphiquement, interpréter l’information lue; faire la solution et le expliquer. Les élèves, qui résolvent plus souvent les devoirs de ce tipe pendant les leçons où à la maison, ont les meilleurs résultats. A l’aide du critère t de Stjudent on établie, que la moyenne du teste effectué des garçons et des filles, statiquement sont pareils. Ca signifie, que le sexe n’a pas l’influence à la réussite. On recommande à résoudre plus des devoirs, lié au tournage physique, pour que les élèves apprennent à appliquer les connaissances mathématiques dans les simples situations de la vie. On propose résoudre les devoirs du contexte réel, pour que les élèves apprennent à faire les plus simples opérations du calcul, mais aussi lire l’information montré en tableau, graphiquement etc.
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  • ETD
    Statistinių hipotezių taikymas mokomųjų kompiuterių priemonių naudojimo matematikos pamokose analizei
    [An application of statistical hypothesises for analising the use of educational computer means at the lessons of mathematics]
    master thesis
    Ščerbakov, Jaroslav
    2005-06-21
    The research is dealing with the problem of choosing right statistical criteria in order to analyze the concrete educological research information and to interpret the received results. The practical value of the research’s results could be described as: 1- the exact evaluation of the real situation, by researching the effectiveness of use of educational computer means at the lessons of mathematics, with the help of hypothesises; 2- the statistical criteria received at the time of the research can be used at the concrete future researches.
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  • ETD
    Vienfaktorinės analizės taikymai matematinius pasiekimus lemiantiems faktoriams nustatyti
    [The appliencies of one factor analysis (ANOVA)to establish the factors which are settled upon mathematical achievements]
    master thesis
    Šalučka, Mindaugas
    2005-06-21
    In the master work there is a scientific problem raised and worked out: what are application possibilities of one factor method analysis and how this statistic method could be used to ascertain six class pupils‘ mathematical achievements at secondary school in Lithuania. The aim of this work is to establish applying one factor analysis the main factors, which destine mathematical achievements and taking them into consideration to make conclusions and recomendations how those achievements to improve. To achieve this aim there are such tasks raised, as to analyse the quality possibilities and exactness of one factor method by establishing the factors destined by mathematical achievements, to estimate exterior and interior factors on which depend mathematical achievements and to present conclusions and recomendation. By analysing and generalizing scientific literature and statistical data it was established that one factor analysis is good to process for ranked data, when the variable of sample are independable and they are distributed according to normal law and their dispersion are similar (do not differ more than three times) this method allowed the indications of measured objects to change by a smaller number of generalizing indications without losing its main information. By investigating the mathematical achievements of six – grade pupil‘s statistically significant differences according to ANOVA method it was estasblished, that the factors which destine it are the formation of erudition in a child‘s early childrenhood, age, the help of a family members clearing up difficult questions, better social economic conditions, the education of parents, the length of time they spend watching TV, the feeling of security at school, the point of view about the school, the atmosphere in a class, praises of teachers and parents and their achievements, the ability to study additionaly, the previous results from mathematics and point of view to mathematics. The pupil‘s sex, the language used at home with family members, discussions with parents about the time spent at school, the help of classmates and preliminary of accounted work analysis with a teacher are not predetermined factors.
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  • ETD
    Statistiniai taikymai moksleivių matematiniams gebėjimams tirti
    [Statictical approach in research of students' mathematical skills]
    master thesis
    Šilanskienė, Marija
    2004-06-19
    Mathematical education reform in Lithuania has already been carried out of about 15 years. Trying to fulfil this reform effective as it is possible it is importan to estimate the situation. Various reseaches are done (e.g.TIMSS). It‘s a pitty while analysing the results of TIMSS only perfunctory anglysis of data was done. It becomes important the wider use of the statistic methods. The work is devoted to the search of the methods mentioned above. The reseach in Kaunas was carried out in order to estimate the changes in the study of mathematics. The aim of the work is to find the statistic criteria and apply them to the evoluation of the students mathematical achievements. The abilities of girls and boys were compared and those living in the sities and in the country ��� side. After the anglysis of data and the fitting of the statistic criteria to them the following conclusions were made: · Not enough attention is paid to the new aspects while teaching maths. · The abilities in mathematics among the girls an boys are the same. · The abilities in maths of those living in the cities are more developed than the students living in the country – side. On that ground some recommendations are given: · In the process of training a teacher should become the assistant of student. · More visual training appliances should be used in order to develop student‘s spatial thinking. · Induce the use of IT, so that the calculation would become easier.
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