Priklausomybių struktūros nekoduojančiose DNR sekose tyrimas
Medonas, Tomas |
Šiame magistriniame darbe yra nagrinėjami kategoriniai kintamieji ir sudaromi jų modeliai. Nagrinėjamos 1324 skirtingų ilgių nekoduojančios DNR nukleotidų grandinės S = s1,s2,s3, ...,sn, čia si = {A, C, G, T}. Darbo tikslas – ištirti priklausomybių strukturą nekoduojančiose DNR sekose. Iškeltam tikslui pasiekti sudaromi logistinės regresijos ir logtiesiniai modeliai. Šių modelių pagalba randamos priklausomybės DNR sekų rinkinyje.
This master thesis presents analysis of categorical variables and the conclusion of their models. Focuses on analysis is different length of 1324 non-coding DNA nucleotide chains S = s1,s2,s3, ...,sn, čia si = {A, C, G, T}. The aim of the master thesis -- to analyze dependency structure of non-coding DNA sequences. To achieve the aim it is formed logistic regression and loglinear models. These models helps to find dependence in the set of DNA sequences.