Please use this identifier to cite or link to this item:https://hdl.handle.net/20.500.12259/93358
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorKurasova, Olga-
dc.contributor.authorVaišnoras, Žydrūnas-
dc.date.accessioned2019-05-27T13:39:25Z-
dc.date.available2019-05-27T13:39:25Z-
dc.date.issued2019-06-04-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12259/93358-
dc.description.abstractŠiuo metu dirbtiniai neuroniniai tinklai (DNT) pritaikomi įvairiose srityse ir jų tikslumas leidžia spręsti pakankamai platų spektrą užduočių. Dirbtinio intelekto metodai kompiuterių tinkluose išpopuliarėjo dėl didelių pritaikymo galimybių: srautų klasifikavimui, tinklo prisitaikymui prie srauto pobūdžio ir kt. Viena iš didžiausių problemų, su kuria susiduria kompiuterių tinklų specialistai, yra kompiuterių tinklų saugumas ir jo užtikrinimas. Vis augant kompiuterių tinklų atakų skaičiui ir tipams, yra svarbu užtikrinti nenutrūkstamą prieigą prie interneto bei užtikrinti sistemų veikimą. Darbe išsamiai analizuojama kompiuterių tinklo samprata, naudojamos duomenų srauto kūrimo ir perdavimo technologijos kompiuterių tinkluose, pateikiami informacijos saugos aspektai. Taip pat aprašomas esamų ir potencialių atakų dažnumas ir įvairumas, kibernetinių atakų ir anomalijų tipai, incidentų tipai (pvz. DoS ir kt.). Lyginami dabartinių kompiuterių tinklų anomalijų atakų atpažinimo sistemų (angl. IDS) tipai ir metodai.lt
dc.description.abstractArtificial neural networks (ANNs) are being used in various domains including robotics, chemistry field as well as computer networks. Artificial intelligence in computer networks are gaining attention because of its practical potential in traffic classification, network adaptation to the type of traffic etc. One of emerging problems in computer network field is security assurance. Due to the number and variety of computer network attacks it is necessary to assure continuous internet provision and operation of systems. In this work the concept of computer network, technologies of development and transmission of data traffic were analysed and aspects of information security were introduced. Moreover diversity and occurence of existing and potential attacks were analysed including cyber attacks, anomalities, types of incidents (e.g. DoS etc.). Furthermore types and methods of intrusion detection systems (IDS) were compared.en
dc.description.sponsorshipŠvietimo akademijalt
dc.format.extent67 p.-
dc.language.isoltlt
dc.rightsETD darbas viešai neprieinamas / No access-
dc.subjectDirbtiniai neuroniniai tinklailt
dc.subjectArtificial neural networksen
dc.subjectAtakų atpažinimo sistemalt
dc.subjectIntrusion Detection Systemen
dc.subjectKompiuterių tinklaslt
dc.subjectComputer networken
dc.subject.otherInformatika / Informatics (N009)-
dc.titleDirbtinių neuroninių tinklų taikymas įsilaužimams aptikti kompiuterių tinkluoselt
dc.title.alternativeApplication of Artificial Neural Networks for Intrusion Detection in Computer Networksen
dc.typemaster thesis-
item.fulltextWith Fulltext-
item.grantfulltextembargo_20240604-
crisitem.author.deptŠvietimo akademija-
Appears in Collections:2019 m. (ŠA mag.)
Files in This Item:
zydrunas_vaisnoras_md.pdf2.02 MBAdobe PDF   Until 2024-06-04View/Open

Show simple item record
Export via OAI-PMH Interface in XML Formats
Export to Other Non-XML Formats


CORE Recommender

Page view(s)

196
checked on Sep 6, 2020

Download(s)

62
checked on Sep 6, 2020

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.