Įmonės X veiklos duomenų statistinis tyrimas

Abstract

Diplominio darbo tikslas – išanalizuoti įmones X veiklos duomenis, atlikti šių duomenų statistinę analizę, pritaikyti regresinius modelius ir panelinių duomenų modelius, išnagrinėti pardavimų laiko eilutes ir sudaryti modelius pardavimų prognozavimui. Pirmiausiai atliekama pirminė statistinė duomenų analizė, toliau pritaikomi regresiniai modeliai ir panelinių duomenų modeliai, tada prieinama prie laiko eilučių analizės. Nustačius, kad pardavimų laiko eilutės yra stacionarios, atliekamas pardavimų prognozavimas. Prognozuojami viso tinklo pardavimai ir geriausios prekės pardavimai. Šiame darbe nagrinėjami 2013-2016 metu duomenys. Skaičiavimams atlikti buvo pasitelkti MS EXCEL elektroninė skaiciuoklė, GRETL statistinių skaičiavimų programa ir R programinis paketas.

The main objective of this master’s thesis is to analyze activity data of company X, perform statistical analysis of these data, customize regression models and panel data models, investigate time series of sales and conclude sales forecasting models. Exploratory statistical analysis of data was performed. Regression models and panel data models has been created. Time series analysis was performed. It was found out that the sales of the time series are stationary therefore sales forecasting was performed. This forecasting was performed for total chain sales and for the best product sales. In this Master Thesis for statistical analysis 2013–2016 years data was analyzed. The calculations were based on electronical calculator MS EXCEL, program of statisticalv analysis GRETL and software package R.