Please use this identifier to cite or link to this item:https://hdl.handle.net/20.500.12259/34570
Type of publication: Magistro darbas / Master thesis
Field of Science: Informatika / Informatics
Author(s): Micikevičiūtė, Agnė
Title: Įmonės X veiklos duomenų statistinis tyrimas
Other Title: Statistical investigation of company’s X activity data
Extent: 63 p.
Date: 22-May-2017
Event: Vytauto Didžiojo universitetas. Informatikos fakultetas. Matematikos ir statistikos katedra
Keywords: Laiko eilutės;Prognozavimas;Pardavimai;Įmonė;Ttime series;Forecasting;Sales;Company
Abstract: Diplominio darbo tikslas – išanalizuoti įmones X veiklos duomenis, atlikti šių duomenų statistinę analizę, pritaikyti regresinius modelius ir panelinių duomenų modelius, išnagrinėti pardavimų laiko eilutes ir sudaryti modelius pardavimų prognozavimui. Pirmiausiai atliekama pirminė statistinė duomenų analizė, toliau pritaikomi regresiniai modeliai ir panelinių duomenų modeliai, tada prieinama prie laiko eilučių analizės. Nustačius, kad pardavimų laiko eilutės yra stacionarios, atliekamas pardavimų prognozavimas. Prognozuojami viso tinklo pardavimai ir geriausios prekės pardavimai. Šiame darbe nagrinėjami 2013-2016 metu duomenys. Skaičiavimams atlikti buvo pasitelkti MS EXCEL elektroninė skaiciuoklė, GRETL statistinių skaičiavimų programa ir R programinis paketas.
The main objective of this master’s thesis is to analyze activity data of company X, perform statistical analysis of these data, customize regression models and panel data models, investigate time series of sales and conclude sales forecasting models. Exploratory statistical analysis of data was performed. Regression models and panel data models has been created. Time series analysis was performed. It was found out that the sales of the time series are stationary therefore sales forecasting was performed. This forecasting was performed for total chain sales and for the best product sales. In this Master Thesis for statistical analysis 2013–2016 years data was analyzed. The calculations were based on electronical calculator MS EXCEL, program of statisticalv analysis GRETL and software package R.
Internet: https://eltalpykla.vdu.lt/1/34570
https://hdl.handle.net/20.500.12259/34570
Appears in Collections:2017 m. (IF mag.)

Files in This Item:
agne_micikeviciute_ md.pdf1.48 MBAdobe PDF   Restricted AccessView/Open   Request a copy

Show full item record

Page view(s)

92
checked on Oct 14, 2019

Download(s)

28
checked on Oct 14, 2019

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.