Sėjos laiko įtaka žieminių kviečių vystymuisi ir derlingumui

Abstract

Lauko eksperimentas buvo atliktas 2019 m. VDU Žemės ūkio akademijos Bandymų stotyje. Tyrimo objektas. Skirtingu laiku pasėtas veislės 'Skagen' žieminių kviečių pasėlis. Tyrimo tikslas: Nustatyti sėjos laiko įtaką paprastojo kviečio vystymuisi ir derlingumui. Tyrimo uždaviniai: 1. Ištirti pasėlio tankumą skirtingu laiku pasėtų žieminių kviečių pasėliuose, vegetacijos eigoje. 2. Nustatyti stiebų skaičiaus augale pokyčius žieminių kviečių pasėlyje, vegetacijos eigoje. 3. Nustatyti sėjos laiko įtaką žieminių kviečių derlingumui. Tyrimo metodai. Darbe tirti žieminiai kviečiai buvo pasėti – 2018 metais rugsėjo 4 d., rugsėjo 14 d., rugsėjo 21 d. ir spalio 1 d. Tris kartus per vegetaciją (BBCH 25–30, BBCH 38–45, BBCH 68–72) tirtas pasėlio tankumas ir stiebų skaičius augale. Kiekvieno laukelio grūdų derlingumas apskaičiuotas kombaine esančia kompiuterizuota svėrimo sistema. Duomenų statistinis patikimumas įvertintas dispersinės analizės metodu programa ANOVA, programinis paketas SELEKCIJA (Tarakanovas, Raudonius, 2003).

The field experiment was accomplished at VDU Agricultural Academy Test station in 2019. Object of research. Winter wheat crop “Skagen” sown at different times. Aim of research. Determine the influence of sowing time on the development and yield for common wheat. Objectives of research: 1. To explore density of the crop in winter wheat sown at different times, during the course of vegetation. 2. To estimate the changes in stems number in the plant of winter wheat. 3. To establish the influence of sowing time on the development and yield of winter wheat. Methods of research. Researched winter wheat was sown on 4 September, 14 September, 21 September and 1 October, 2018. Three times during vegetation (BBCH 25-30, BBCH 38-45, BBCH 68-72) crop density and the number of stems in the plant has been studied. The yield of the crops in each field has been calculated by a computer weighing system in the combine harvester. The statistical reliability of data was evaluated using disperse analysis program ANOVA, the software package SELEKCIJA (Tarakanov, Raudonius, 2003).