Effect of acoustics on our moods and emotions
Arunagiri, Tharun Nirmal Kumar |
Mūsų nuotaikoms ir emocijoms didelę įtaką daro akustika. EEG (elektroencefalografija) yra neinvazinis metodas, kurio komponentai gali būti naudojami smegenų veiklai nustatyti. Mūsų eksperimentų tikslas – analizuoti ir įvertinti garsų poveikį emocijoms ir nuotaikai. Sudėtingiausia eksperimento dalis buvo gauti švarius ir tikrus filtruotus duomenis, kuo artimesnius tikriesiems smegenų signalams. Žinios, įgytos analizuojant ir eksperimentuojant su veikimo potencialais, montavimo tipais, elektrodų išdėstymu, artefaktų valdymu ir filtravimo metodais, gali žymiai pagerinti EEG įrašų tikslumą bei patikimumą. MATLAB ir EEGLAB buvo naudojami EEG signalų analizei, išankstiniam apdorojimui, požymių išgavimui ir su įvykiais susijusių potencialų (ERP) įvertinimui. Šie įrankiai leidžia mums analizuoti EEG duomenis pašalinant tokius iššūkius kaip triukšmas, artefaktai ir kintamumas. Po analizės rezultatai teigiamai koreliavo su mūsų hipoteze. Muzika ir skirtingi muzikos žanrai veikia mūsų emocijas ir nuotaiką. Mūsų rezultatai rodo, kad tiek pop, tiek klasikinė muzika suteikia ramybės ir atsipalaidavimo jausmą, ką rodo padidėję Delta ir Theta dažniai. Taip pat nustatyta, kad pop muzika sukėlė Beta ir žemesniojo Gamma dažnių padidėjimą, kai muzika progresavo. Tai rodo padidėjusį dėmesį ir įsitraukimą, kuris atsiranda dėl pop muzikos pobūdžio. Tai įrodo, kad muzika daro teigiamą poveikį mums, o tolesni tyrimai ir analizės, atliekami su skirtingais muzikos žanrais ir garsais, padėtų geriau suprasti žmogaus smegenų veiklą.
Our moods and emotions are significantly affected by acoustics. EEGs are non-invasive and their components can be used to determine brain functioning. Our goal with our experiments is to analyze and evaluate the effect of sounds on our emotions and moods. The most challenging part of the experiment was to attain clean and true filtered data which is as close as possible to the actual signals in our brain. The knowledge gained by analysing and experimenting with action potentials, types of montages, electrode placement, artifact management and filtering techniques can be used to greatly improve the accuracy as well as reliability of our EEG recordings. MATLAB and EEGLAB were used for our analysis of EEG signals, preprocessing, feature extraction, and event-related potential (ERP) evaluations. These tools enable us to analyse the EEG data by removing challenges such as noise, artifacts, and variability. Post analysis results correlated positively with our hypothesis. Music and different types of music affect our emotions and moods. Our results suggest that both Pop and classical music give a feeling of calmness and relaxation, shown by the increase in both Delta and Theta frequencies. Our results also revealed that pop music showed an increase in beta and lower gamma frequencies as the music progressed. It signified an increase in attention and engagement, which happens because of the nature of Pop music. So proves to us that Music has a positive effect on us and further research and analysis with different types of music and sounds would bring more light into understanding the human brain for the better.