Dezinformacijos kalba
Vizgirdaitė, Neringa |
Dezinformacija visais laikais buvo aktuali ir opi problema žiniasklaidoje. Ypatingai ši problema išryškėja visuomenėje atsiradus šokiruojančiai ,,terpei“, kurioje būtų pakankamai vietos sąmokslo teorijoms, įvairioms interpretacijoms ir kitai melagingai informacijai skleistis. Vienas iš tokių pavyzdžių tapo COVID pandemija, kurios laikotarpiu visuomenė susidūrė su gausa dezinformacijos. Būtent šiuo laikotarpiu kilo daug klausimų į kuriuos žmonės ieškojo atsakymų visur, deja net ir nepatikimuose šaltiniuose. Tokiose situacijose, kai visuomenė atsiduria nežinomybėje ar baimėje tampa lengva manipuliuoti informacija, taip atsiranda įvairūs naratyvai, kurie iš lūpų į lūpas tampa ,,faktais“. Tyrimo problema: Kokie naratyvai, dezinformacijos tema, vyrauja tirtuose tekstuose? Tyrimo klausimai: Kokie dezinformacijos, COVID tema, naratyvai aptikti CLARIN-LT duomenų saugykloje ir kituose nepatikimuose šaltiniuose? Kaip dezinformacija sąveikauja su faktine informacija? Kaip dezinformacija, COVID tema, plinta žiniasklaidoje? Tyrimo objektas: Dezinformacijos tekstai susiję su COVID pandemijos laikotarpiu. Tyrimo tikslas: Išskirti ir paanalizuoti dezinformacijos naratyvus COVID tema. Tyrimo metodai: Analizuojama teorinė mokslinė literatūra, išskiriami pagrindiniai dezinformacijos aspektai, siekiant gilinti žinias ir supratimą apie tiriamą reiškinį. Tyrimui pasitelktas kokybinis metodas, kuris leido įsigilinti į konkrečius dezinformacijos tekstus. Dauguma dezinformacijos tekstų atrinkti naudojantis CLARIN-LT duomenų saugykloje esančiu laisvai prieinamu „DIGIRES COVID-19 Corpus v.1“ tekstynu, kiti tekstai rasti naudojant interneto paieškos variklį (Google). Atrinktiems dezinformacijos tekstams, COVID tema, taikyta naratyvinė analizė, kurios metu gilinamasi į dezinformatyvius naratyvus ir lyginamoji analizė, kurios metu klaidinantys tekstai buvo lyginami su faktų tikrinimo portaluose aptiktai straipsniais.Tyrimui atlikti buvo arinkti 20 dezinformacijos tekstų. Išanalizavus atrinktus tekstus nustatyti tokie naratyvai: COVID-19 vakcinos naikina imunitetą, sukelia mirtį ar mirtinas ligas. Šis naratyvas iš 20 tirtų atvejų pasirodė 11 kartų, t.y. daugiau nei puse su COVID-19 susijusių straipsnių; COVID-19 kilmė ir kilmės priežasčių spekuliacijos. Šis naratyvas iš 20 tirtų atvejų pasirodė 4 kartus; COVID-19 yra išgalvotas naratyvas pasirodė vieną kartą. Likusieji 5 aptarti naratyvai neturėjo bendros potekstės.
Disinformation has always been a sensitive issue in the media. This problem is particularly acute in the event of the emergence in society of a shocking "environment" in which there is sufficient space for conspiracy theories, various interpretations and other false information to spread. One such example was the COVID pandemic, during which the public was exposed to an abundance of disinformation. It was during this period that many questions were raised and people looked everywhere for answers, unfortunately even from unreliable sources. In such situations, when the public is in a state of uncertainty or fear, it becomes easy to manipulate information, thus creating various narratives that become „facts“ through word of mouth. Research problem: Which narratives on the topic of disinformation are prevalent in the texts studied? Research questions: What are the narratives of disinformation on COVID found in the CLARIN-LT database and other unreliable sources? How does disinformation interact with factual information? How does disinformation on COVID spread in the media? What are the narratives of disinformation on COVID found in the CLARIN-LT database in a freely accessible „DIGIRED COVID-19 Corpus v.1“ text and other unreliable sources? How does disinformation interact with factual information? How does disinformation on COVID spread in the media? Research object: disinformation texts related to the COVID pandemic. Research aim: identify and analyse disinformation narratives on COVID. Research methods: A qualitative approach was used to gain insight into specific disinformation texts. Most of the disinformation texts were selected using the CLARIN-LT database in a freely accessible „DIGIRED COVID-19 Corpus v.1“ text, while others were selected using the Google information resource. For the selected disinformation texts, on the topic of COVID, a narrative analysis was applied to delve deeper into the disinformation narratives and a comparative analysis was used to compare the misleading texts with the articles found on fact-checking portals. 20 disinformation texts were selected for the study. The analysis of the selected texts identified the following narratives: the COVID-19 vaccines destroy immunity, cause death or fatal diseases. This narrative appeared 11 times out of the 20 cases studied, f.e. in more than half of the articles related to COVID-19; the origin and cause of COVID-6 19. This narrative appeared 4 times out of the 20 cases studied; COVID-19 is fictional narrative appeared once. The remaining 5 narratives discussed had no common subtext.