Drenažo sistemų būklės vertinimas taikant nuotolinius tyrimų metodus
Butkus, Dovydas |
Tyrimo objektas: Telšių rajono Upynos kadastro vietovės, Besčių kaimo Melioracijos projekto Nr. 9, 1977 m. drenažo sistemos Nr. 11 ir Nr. 12. Tyrimo tikslas: nustatyti dalies drenažo sistemų būklę Telšių rajono Upynos kadastro vietovėje taikant tradicinius ir nuotolinius tyrimų metodus. Tyrimo uždaviniai: 1. Įvertinti drenažo sistemų būklę vizualinės analizės (tradiciniu) būdu. 2. Analizuojant ortofotografinę medžiagą. 3. Naudojant RTK droną ir multispektrinę kamerą. 4. Palyginti metodus tikslumo, laiko, kainos atžvilgiu. Tyrimo metodai: informacijos šaltinių darbo tematika analizė, archyvinės – projektinės medžiagos bei Mel_DR2LT analizė. Vertinimui pasitelkti vizualinės analizės bei instrumentiniai metodai. Taikyti nuotoliniai tyrimų metodai: ortofotografinių nuotraukų analizė, duomenų gavimas naudojant droną. Tyrimo rezultatai: 1. Išanalizuoti su darbo tema susiję informacijos šaltiniai. 2. Atliktas vertinimas vizualiniu (tradiciniu) būdu. 3. Atliktas vertinimas nagrinėjant ortofotografines nuotraukas. 4. Atliktas vertinimas naudojant droną. 5. Visi trys metodai palyginti analitinio hierarchinio proceso (AHP) ir stiprybių, silpnybių, galimybių ir grėsmių (SSGG) analizės būdais. Pagrindinės išvados: 1. Atlikus tyrimus, vizualiai nustatyti užmirkę plotai, rastos drenažo rinktuvų žiotys, apytikslė rinktuvo buvimo vieta. 2. Atlikus ortofotografinių nuotraukų analizę nustatyta apytikslė drenažo sistemų vieta, išmatuoti užmirkę plotai, įvertinta drenažo sistemų būklė. 3. Išanalizavus dronu gautus vaizdus, drenažo sistemų buvimo vietos ir įvertinti užmirkusį plotą nepavyko. Gauti duomenys suteikė daugiau informacijos apie pasėlių būklę, sausros paveiktus plotus. 4. Tyrimo metodus palyginus AHP bei SSGG būdais gauti tokie pat rezultatai: efektyviausias metodas tikslumo, laiko ir kainos atžvilgiu yra viešai prieinamų ortofotografinių nuotraukų analizė. Tyrinėjimas dronu yra mažiausiai efektyvus, reikalauja daug papildomų išteklių ir specialių žinių.
Research object: drainage systems No. 11 and No. 12 of land reclamation project No. 9 (1977) in Besčiai village, Upyna cadastral area, Telšiai district. Research aim: to assess the condition of selected drainage systems in the Upyna cadastral are of Telsiai district using traditional and remote sensing methods. Research objectives: 1. To evaluate the condition of the drainage systems using a visual (traditional) analysis method. 2. To evaluate using orthophotographic material. 2. To evaluate using an RTK drone and multispectral camera. 4. To compare methods in terms of accuracy, time, and cost. Research methods: Scientific sources of information on the topic was reviewed, as well as archival design documentation and the spatial dataset Mel_DR2LT. Visual and instrumental methods were applied to assess. Remote sensing methods included orthophotographic analysis and data acquisition using drone Research results: 1. Relevant information sources were analyzed 2. Assessment performed using visual (traditional) method. 3. The condition was assessed by analyzing orthophotographic images. 4. An assessment was conducted using drone-acquired data. 5. All three methods were compared using the analytic hierarchy process (AHP) and strengths, weaknesses, opportunities, threats (SWOT) analysis. Main conclusions: 1. Visual inspection identified waterlogged areas, drainage outlets and approximate locations of collectors. 2. Orthophoto analysis enabled the estimation of drainage systems locations, measurement of waterlogged areas and evaluation of system condition. 3. Drone imagery analysis did not allow accurate identification of drainage system locations or waterlogged ares. However, it provided additional information on crop health and drought-affected zones. 4. Both AHP and SWOT analyses showed the same results: the most efficient method in terms of accuracy, time and cost is the analysis of orthophotographic images. Drone exploration is the least efficient due to need for additional recourses and specialized knowledge.