Patalpų apsaugos sistema, naudojant veido atpažinimą
Budreika, Karolis |
Bakalauro darbe yra nagrinėjama patalpų saugumo sistema naudojant veido atpažinimo technologijas. Mūsų gyvenime yra svarbu tinkamai apsaugoti savo turtą. Sprendžiant saugumo ir privatumo klausimus, daugelis žmonių bando pasitelkti šiuolaikinias technologijos savo turtui apsaugoti. Viena iš šių technologijų yra veido atpažinimo sistemų panaudojimas patalpų apsaugai. Naudojant daiktų interneto (IoT) sistemas, bei veido atpažinimo technologijas, ši problema tampa žymiai lengviau sprendžiama. Bakalauro darbo tematika nagrinėja šias vaizdų atpažinimo technologijas ir pateikia prototipą leidžiantį valdyti išmanęsias duris, kurios yra valdomos pasitelkiant mikrovaldiklius, daiktų interneto technologijas, bei šiuo metu prieinamą vaizdų atpažinimo programinę įranga, paremta atvirojo kodo filosofija. Bakalauro darbe skiriamas didelis dėmesys mikrovaldikliui „Raspberry Pi“, kurio užduotis yra registruoti ir atpažinti vaizdus/veidus, bei sulyginti juos su duomenų bazėje saugomais vaizdų duomenimis ir pasiekus nustatytam tapatumo procentui, suformuoti valdymo signalus daiktų interneto sistemai, bei valdyti išmanęsias duris. Bakalauro darbe yra pristatomas sukurtas prototipas, kuris su minimalių žmogaus įsikišimu leidžia išmaniai valdyti praėjimo sistemą ir apsaugoti asmens turtą.
This bachelor thesis focuses on the use of facial recognition technology for indoor security. It is important in our lives to properly protect our assets. When dealing with security and privacy issues, many people try to use modern technologies to protect their assets. One of these technologies is the use of facial recognition systems for indoor security. The use of Internet of Things (IoT) systems, as well as facial recognition technologies, makes this problem much easier to solve. This thesis explores these image recognition technologies and presents a prototype for the control of smart doors, which are controlled by microcontrollers, IoT technologies, and currently available image recognition software based on an open source philosophy. This bachelor thesis focuses on the Raspberry Pi microcontroller whose task is to register and recognise images and match them with the image data stored in the database, and when a certain percentage of identity is reached, microcontrollers generate control signals for the IoT system, and to control the smart door. The bachelor thesis presents a prototype developed which with minimal human intervention allows to intelligently control the access control system and to protect personal assets.