The performance indicators of agricultural holdings: comparison between Lithuania and Italy

Abstract

Šio tyrimo problema – spręsti žemės ūkio subjektų veiklos vertinimo problemas, pasitelkiant tinkamus ekonominės būklės analizės rodiklius. Tyrimo tikslas – pritaikyti įvairius ekonominės būklės rodiklius, lyginant įvairias Lietuvos ir Italijos žemės ūkio valdų ekonomines charakteristikas. Tyrimo objektas – ūkių ekonominės būklės rodikliai. Atliktas valdų ekonominės būklės rodiklių palyginimas tarp Italijos ir Lietuvos ūkių, besiverčiančių žemės ūkio veikla. Pagal gautus statistinius duomenis analizuoti tokie ekonomminės būklės rodikliai: pardavimų augimas, investicijos, produktyvumas ir finansinė pozicija. Lietuvos ūkių ekonominė būklė yra prastesnė nei Italijos ūkių, vertinant ilgalaikius desningumus. Tačiau priežastinimas ryšiams reikia išsamesnės analizės. Sudėtingesni metodiškai tyrimai būtų reikalingi komplesiniam ūkių ekonominės būklės įvertnimui, lyginant įvairius ekonominius rodiklius, pvz., ūkių dydį, pelningumą ir kt., ypač kai FADN duomenys suteikia galimybes lyginti įvairių ES šalių situaciją žemės ūkyje. Pagrindiniai tyrimo rezultatai yra ekonominių rodiklių nustatymas ir metodika, taikyta palyginti Lietuvos ir Italijos ūkius. Tolimesni tyrimai šioje temoje – ekonominių rodiklių taikymo analizė metodiname lygmenyje kuo išsamiau vertinant žemės ūkio valdų ekonominę būklę įvairiose šalyse taikant įvairius ekonominės būklės rodiklius

In agricultural sector it is important to evaluate activity performance. The research problem is to analyze difference of performance of agricultural holdings between Lithuania and Italy at farms level. The purpose is to define economic indicators for agricultural holdings’ evaluation and compare between two countries. Methodology is based on quantitative analysis. Research results demonstrate the distribution of performance indicators (e. g., sales growth, investments, productivity and financial position) are significantly different for Lithuanian farms compared to Italian. Presented analysis opens scientific need to develop a tool for farm performance evaluation using FADN data and to assess income of farms across Europe