Please use this identifier to cite or link to this item:
Type of publication: Straipsnis / Article
Author(s): Nechval, Konstantin N.;Nechval, Nicholas A.;Berzins, Gundars;Rozite, Kristine;Purgailis, Maris
Title: Optimization of yield management under constrains and uncertainty via statistical inference equivalence principle
Other Title: Našumo valdymo optimizavimas esant apribojimams bei neapibrėžtumui, remiantis statistinių išvadų ekvivalentiškumo principu
Is part of: Taikomoji ekonomika: sisteminiai tyrimai, 2007, t. 1, nr. 1, p. 91-102
Date: 2007
Keywords: Yield management;Constraints;Uncertainty;Optimization;Našumo optimizavimas;Apribojimai;Neapibrėžtumas;Optimizavimas
Abstract: The paper shows how the statistical inference equivalence principle may be employed in the case of finding the effective statistical solutions for the yield management problems under constraints and uncertainty. Using the (equivalent) predictive distributions, this paper represents an extension of analytical results obtained for unconstrained optimization under parameter uncertainty to the case of constrained optimization.
Straipsnyje analizuojama, kaip statistinių išvadų ekvivalentiškumo principas gali būti naudojamas ieškant efektyvių statistinių sprendimų našumo optimizavimo problemoms spręsti, esant neapibrėžtumui bei apribojimams. Naudojant spėjamus skirstinius, straipsnyje pristatomas išplėstinis neapriboto optimizavimo, esant parametrų neapibrėžtumui, rezultatų pritaikymas apriboto optimizavimo atvejui.
Appears in Collections:Taikomoji ekonomika: sisteminiai tyrimai / Applied Economics: Systematic Research 2007, nr. 1(1)

Files in This Item:
Show full item record
Export via OAI-PMH Interface in XML Formats
Export to Other Non-XML Formats

CORE Recommender

Page view(s)

checked on Jan 16, 2021


checked on Jan 16, 2021

Google ScholarTM


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.