Sistemų analizė, modeliavimas, valdymas ir optimizavimas

Tyrimų kryptys

Šio klasterio nariai kuria neraiškios logikos, biologinių sistemų elgsenos, signalų atpažinimo bei optimalaus prognozavimo principais pagrįstų įvairios fizikinės prigimties sistemų ir procesų modelius, valdymo, mokymosi, atpažinimo ir optimizavimo algoritmus bei programines priemones.

Tyrinėjama

  • Sistemų analizės ir valdymo metodai, pagrįsti prognozuojančiais ir neraiškios logikos modeliais.
  • Mokymosi mechanizmų biologiniuose neuronuose modeliavimas.
  • Šnekos ir muzikos signalų modeliavimas bei jų atpažinimo sistemų optimizavimas.
  • Mokymosi elementų taikymas robotų judesių modeliavime.
  • Žmogaus-roboto sąsaja naudojant žiniatinklį, ontologijas ir natūralią kalbą.

Klasterio nariai

Doktorantai

Apgintos daktaro disertacijos klasterio tematika